Edocti
Training tehnic avansat pentru inginerul software de mâine
Edocti Training

Cloud Computing Academy

Avansat
140 h
4.8 (230 recenzii)

Sesiuni programate

Începe: 20.07.2026 , 20 zile
live_in_classroom Confirmat RO ● Instructor-led
€ 3500 Înscrie-te
Cloud Computing Academy

Academie de Cloud Computing: Construiești o aplicație reală bazată pe microservicii folosind Docker și o migrezi în AWS.

Exerciții hands‑on cu servicii AWS esențiale (EC2, S3, IAM, VPC, Route 53, CloudFront, RDS, DynamoDB), containere și arhitecturi serverless.

Exersezi CI/CD, observability și bazele de securitate, scalând de la mediul local la cloud.

Dobândești experiență practică prin laboratoare zilnice și assignment‑uri ghidate pe durata celor 20 de zile.

Beneficii: Stăpânești fundamentele cloud și pattern‑urile folosite în mediile de producție.

Cui i se adresează: Programatorilor care doresc să obțină expertiză aplicată în AWS.

Academia este aliniată la blueprint‑ul examenului AWS Developer Associate, incluzând module de pregătire și examene practice.

Abilități dobândite

Arhitectură Cloud AWS Docker & Microservicii Amazon EC2 & S3 AWS Lambda (Serverless) DynamoDB & RDS CI/CD & Automatizare AWS IAM & Securitate Amazon ECS / EKS Pregătire AWS Developer

Curriculum

Microservices și Docker

  • Instalare Docker și primele containere (start/stop/build/push/pull)
  • Scriere Dockerfile; imagini, straturi și registries
  • Management date: volumes, bind mounts; centralized logging
  • Compose: aplicații multi-container; networking și health checks
  • Python + Flask REST; virtual environments și dependențe

Fundamente microservices pentru proiect

  • Principii de design: monolith vs microservices; choreography vs orchestration
  • Patternuri de configurare
  • Service discovery și load balancing (Consul) cu mutual TLS
  • Health checks, trace IDs și centralized logging cu Elastic Stack
  • Monitoring cu Prometheus + Grafana; împachetarea skeleton-ului pentru reuse

Introducere și setup AWS

  • Infrastructura globală AWS: regions, AZs, VPC basics
  • IAM: users, groups, roles, policies; bune practici
  • Instalare și folosire AWS CLI; CloudFormation pentru bootstrap VPC
  • Navigare în consola AWS și servicii principale

Compute și rețelistică în AWS

  • Amazon EC2: tipuri, lifecycle, opțiuni de achiziție (on‑demand/reserved/spot)
  • Security Groups și NACLs; SSH hardening, key pairs
  • Elastic Load Balancing și Auto Scaling
  • Route 53 basics și routing policies; CloudFront overview

Stocare și baze de date în AWS

  • Amazon EBS: tipuri, snapshots, encryption, optimizări de performanță
  • Amazon S3: buckets, objects, storage classes, lifecycle, static websites
  • RDS: engines, Multi‑AZ, read replicas, backup, encryption, monitoring
  • DynamoDB: keys, GSIs/LSIs, partitions, Streams, transactions

DynamoDB – detalii

  • CRUD cu console/CLI/SDKs; Query vs Scan; access patterns
  • Design pentru partition/sort keys; evitarea hot partitions; adaptive capacity
  • Autoscaling, global tables, integrare cu Lambda și API Gateway
  • Monitoring și troubleshooting cu CloudWatch; alarme; throttling

Containere pe AWS

  • ECR pentru imagini private; IAM pentru pulls/pushes
  • ECS: clusters, tasks, services, task definitions
  • Modele de networking; service discovery; scaling și rolling/blue‑green/canary
  • Integrare API Gateway; securizare cu IAM și WAF (overview)

Serverless pe AWS

  • AWS Lambda: runtimes, packaging, layers, environment variables, concurrency
  • Arhitectură event‑driven cu EventBridge; DLQ și retries cu backoff/jitter
  • REST APIs cu API Gateway; autentificare cu Cognito; request validation și caching
  • Observability: CloudWatch Logs/Metrics, X‑Ray; debugging și optimizări de cost

Assignment AWS în clasă

  • Lab ghidat: workload multi‑service cu EC2/S3/DynamoDB/Lambda/API Gateway
  • Aplicarea bazelor de securitate (IAM least privilege, KMS, Secrets Manager/Parameter Store)
  • Automatizare cu CloudFormation/SAM; deploy și validare

Pistă Deep Learning (opțional, Siemens)

  • SageMaker overview: data prep, training, deployment, pipelines
  • AI services: Rekognition/Polly/Transcribe/Comprehend (overview)
  • Inferentia/Trainium (overview)

Pregătire examen + recap final

  • Revizuire servicii cheie și whitepapers relevante
  • Exerciții tip examen; strategii de test
  • Identificare gap‑uri și resurse pentru studiu

Structura zilei de curs

  • Part 1: 09:00–10:30
  • Break: 10:30–10:45
  • Part 2: 10:45–12:15
  • Lunch break: 12:15–13:15
  • Part 3: 13:15–15:15
  • Break: 15:15–15:30
  • Part 4: 15:30–17:30

Ai participat la acest curs?

Opinia ta este foarte importantă pentru noi. Spune-ne cum a fost experiența ta și ajută-ne să îmbunătățim acest curs pentru viitorii participanți.

Ofera feedback

Vrei să afli mai multe? Suntem aici să te ajutăm!

Sau scrie-ne direct la training@edocti.com.