Edocti Training
Securitate Cibernetică și AI: Protejarea Infrastructurii Administrației Publice
Sesiuni programate
Nu există sesiuni disponibile în acest moment.
Abilități dobândite
Peisajul Amenințărilor AI
Detectare Deepfake
ML pentru Anomalii de Rețea
Adversarial Machine Learning
Apărare Prompt Injection
Automatizare SOC
Conformitate NIS2 & EU AI Act
Curriculum
Offensive AI: Cum folosesc atacatorii Machine Learning
- Phishing generat de AI: Sfârșitul erorilor gramaticale și ascensiunea spear-phishing-ului hiper-personalizat
- Deepfakes în Ingineria Socială: Clonarea vocii și manipularea video vizând oficialii publici
- Recunoaștere Automată: Utilizarea LLM-urilor pentru maparea vulnerabilităților și generarea de exploit payloads
- Lab: Analiza payload-urilor malițioase generate de AI comparativ cu payload-urile tradiționale
Defensive AI: Îmbunătățirea SOC-ului
- Dincolo de reguli: Utilizarea Unsupervised Learning pentru detectarea anomaliilor în traficul de rețea
- AI în SIEM/SOAR: Automatizarea analizei log-urilor și trierea alertelor pentru reducerea oboselii analiștilor
- Behavioral Analytics: Detectarea conturilor de utilizator compromise prin profilare bazată pe ML
- Lab: Antrenarea unui model simplu de detectare a anomaliilor pe log-uri de trafic de rețea (date PCAP)
Securizarea Sistemelor AI (Adversarial Machine Learning)
- Data Poisoning: Cum compromit atacatorii datele de antrenament ale modelelor
- Model Evasion și Inversion: Ocolirea filtrelor de spam bazate pe ML și extragerea logicii modelului
- Vulnerabilități LLM: O privire aprofundată asupra Prompt Injection și Jailbreaking-ului pe chatboții guvernamentali interni
- Lab: Executarea și apărarea împotriva unui atac de Prompt Injection asupra unei aplicații RAG
Răspunsul la Incidente și Tendințe Viitoare
- Utilizarea LLM-urilor pentru Incident Response: Analiză criminalistică automată (forensics) și generarea de rapoarte
- Considerente de reglementare: Raportarea incidentelor în contextul Directivei NIS2 și al EU AI Act
- Exercițiu Tabletop: Răspunsul la un atac ransomware simulat, coordonat de AI, asupra unei agenții publice
Structura zilei de curs
- Partea 1: 09:00–10:30
- Pauză: 10:30–10:45
- Partea 2: 10:45–12:15
- Pauză de prânz: 12:15–13:15
- Partea 3: 13:15–15:15
- Pauză: 15:15–15:30
- Partea 4: 15:30–17:30