KI-gestützte öffentliche Dienste: Automatisierung der Dokumentenverarbeitung
Geplante Sessions
Modernisierung der öffentlichen IT-Infrastruktur: Wechseln Sie von veralteten, manuellen Prozessen zu KI-gesteuerten Workflows und bewahren Sie dabei strikt die Datensouveränität und den Schutz der Bürgerdaten.
On-Premise KI-Deployment: Lernen Sie, wie Sie hochmoderne Open-Source Large Language Models (wie Llama 3 oder Mistral) vollständig innerhalb des sicheren Netzwerks Ihrer Behörde betreiben, um Datenabflüsse zu 100% auszuschließen.
Dokumentenautomatisierung: Kombinieren Sie optische Zeichenerkennung (OCR) mit Vision-Language-Modellen, um Informationen aus Bürgeranträgen und offiziellen Formularen automatisch zu extrahieren, zu kategorisieren und zu validieren.
Interne virtuelle Assistenten: Bauen Sie RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), die auf dem Amtsblatt, rechtlichen Rahmenbedingungen und internen Verfahren trainiert sind, um Beamten sofort genaue Antworten zu liefern.
Für wen: IT-Manager im öffentlichen Sektor, Systemarchitekten und technische Business-Analysten, die für die sichere Modernisierung von Behörden-IT verantwortlich sind.
Fähigkeiten, die Sie lernen werden
Curriculum
Datensouveränität und On-Premise-LLMs
- Die Notwendigkeit lokaler KI: Warum öffentliche Einrichtungen externe APIs für PII (personenbezogene Daten) vermeiden müssen
- Evaluierung von Open-Source-Modellen (Llama 3, Mistral) für behördliche Anwendungsfälle
- Lokales Deployment von LLMs: Nutzung von Ollama und vLLM für durchsatzstarke, sichere Inferenz
- Lab: Einrichtung einer isolierten (Air-Gapped) LLM-Umgebung und Test der Inferenzgeschwindigkeiten
Automatisierung der Bürokratie: Dokumentenverarbeitung
- Moderne OCR-Pipelines: Textextraktion aus gescannten Bürgeranträgen und handgeschriebenen Formularen
- Informationsextraktion: Nutzung von LLMs zur Extraktion strukturierter Daten (JSON) aus unstrukturierten rechtlichen oder administrativen Dokumenten
- Kategorisierung und Triage: Automatische Weiterleitung von Bürgeranträgen an die richtige Abteilung
- Lab: Aufbau einer automatisierten Pipeline, die sicher PII aus beispielhaften Ausweisen und Antragsformularen extrahiert
Aufbau sicherer interner Assistenten (RAG)
- RAG-Architektur für die öffentliche Verwaltung: Abfrage des Amtsblatts oder interner Arbeitsanweisungen (SOPs)
- Einrichtung lokaler Vektordatenbanken (z. B. PostgreSQL mit pgvector) für Document Embedding
- Sicherstellung der sachlichen Richtigkeit: Techniken zur strikten Bindung (Grounding) des LLMs an abgerufene Dokumente
- Lab: Erstellung eines internen Chat-Assistenten, der prozedurale Fragen basierend ausschließlich auf hochgeladenen Behörden-PDFs beantwortet
Systemintegration und Workflow-Automatisierung
- Anbindung von KI-Komponenten an bestehende, ältere (Legacy) Datenbanken des öffentlichen Sektors (SQL-Integration)
- Ereignisgesteuerte Architektur (Event-driven): Auslösung der KI-Auswertung nach Einreichung eines Formulars über Bürgerportale
- Human-in-the-Loop (HITL) Design: Sicherstellen, dass Beamte die von der KI extrahierten Daten vor der endgültigen Genehmigung überprüfen
- Lab: End-to-End-Integration mit Mapping eines automatisierten Workflows zur Dokumentenprüfung
Kursablauf
- Teil 1: 09:00–10:30
- Pause: 10:30–10:45
- Teil 2: 10:45–12:15
- Mittagspause: 12:15–13:15
- Teil 3: 13:15–15:15
- Pause: 15:15–15:30
- Teil 4: 15:30–17:30