Edocti Training

Professionelle Python-Umgebungen — Micro Training

Name: Professionelle Python-Umgebungen — Micro Training
Rating: 4.7 (120 reviews)

Mittelstufe

3 h

4.7 (120 Bewertungen)

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Python Environments Pro Setup: Meistern Sie virtuelle Umgebungen (Virtualenvs) und modernes Python-Packaging in nur 4 fokussierten Stunden.

Üben Sie hands-on den sicheren Umgang mit Branchenstandards wie venv, pip, pipx, conda und poetry.

Lernen Sie, wie Sie absolut reproduzierbare Arbeitsumgebungen strukturieren und komplexe Abhängigkeiten (Dependencies) konfliktfrei verwalten.

Praktische Erfahrung sammeln: Durch das aktive Setup, Einfrieren von Abhängigkeiten und Troubleshooting von realen Projektstrukturen auf Ihrem eigenen Rechner.

Nutzen: Vermeiden Sie das "Funktioniert auf meiner Maschine"-Problem, sichern Sie zuverlässige Builds und gewährleisten Sie eine reibungslose Zusammenarbeit im Team.

Für wen: Konzipiert für Entwickler mit Python-Grundlagen, die saubere, professionelle Setup- und Architektur-Skills benötigen.

Der Kurs bietet spezifische Lösungsansätze für Windows, macOS und Linux und enthält ein optionales Modul zu Advanced Packaging (Wheels).

Fähigkeiten, die Sie lernen werden

Virtuelle Umgebungen (venv) Dependency Locking (pip) Anaconda & Conda Python Packaging (Wheels) Pipx & Poetry OS-Spezifische Workflows CI/CD Integration Publishing auf PyPI

Curriculum

Professionelle Basis & Tooling

Ziele: Isolation, Reproduzierbarkeit, Portabilität
Python‑Installationen: System‑Python vs. pyenv vs. Anaconda (wann was)
Projekt‑Skelett: src‑Layout, `.gitignore`, `.python-version`, `.env`, README‑Badges
Pinning & Locking: `requirements.in`→`requirements.txt` (pip-tools) und `conda env export`

Windows — Anaconda/conda und pip

Installation & Update von Anaconda/Miniconda; `conda init` für PowerShell
Envs erstellen/aktivieren: `conda create -n app python=3.11`, `conda activate app`
`conda` und `pip` sicher kombinieren; Channels; `conda-forge` Best Practices
Alternative: pures `pip` + `python -m venv venv`; PowerShell Execution Policy
Hands‑on: Env erstellen, einfrieren, exportieren, aus Lock neu aufsetzen

Linux — venv und virtualenvwrapper (`workon`)

Benötigte Systempakete (`python3-venv`, Build‑Tools)
Erstellen/aktivieren mit `python -m venv .venv`; `source .venv/bin/activate`
virtualenvwrapper: Installation & Konfiguration; `mkvirtualenv`, `workon`, `setvirtualenvproject`
Pip‑Index/Auth‑Basics; `pip config` für Mirrors/Zertifikate
Hands‑on: `workon`‑Workflow und per‑Projekt `.venv` einrichten

macOS — Homebrew/conda und venv

Installation via Homebrew: `brew install python` und optional `pyenv`
Venv in zsh erstellen/aktivieren; typische PATH‑/SSL‑Fixes
Conda auf macOS: Hinweise für Apple Silicon (arm64), `conda-forge`
Hands‑on: ein Projekt mit venv, eins mit conda; sicheres Wechseln

Wheel bauen & veröffentlichen (pyproject.toml)

`pyproject.toml` minimal mit `build-system` und Metadaten (PEP 621)
Editierbare Installs: `pip install -e .` vs. Wheel‑Installs
Build: `python -m build` → `dist/*.whl`
Lokal installieren: `pip install dist/yourpkg-*.whl`
Upload mit `twine` zu TestPyPI oder einem privaten Index (Nexus/Artifactory)

Optionale Module

Optional — CI & Team‑Workflow

pre-commit Linters/Formatter (ruff/black) in sauberer Env
Dependencies im CI cachen; `pip --require-hashes` vs. `conda-lock`
Private Indexe: `--extra-index-url`, Tokens und Trust‑Einstellungen

Kursablauf

Welcome + goals (micro): 09:00–09:10
Teil 1: 09:10–10:20
Pause: 10:20–10:30
Teil 2: 10:30–11:40
Pause: 11:40–11:50
Teil 3: 11:50–13:00

Warum Edocti?

Die Trainerinnen und Trainer: der naheliegendste Grund. Wir lieben, was wir tun, und teilen das Wissen, das wir in der täglichen Praxis aufbauen.
Relevante Inhalte: zugeschnitten auf die konkreten Bedürfnisse Ihres Engineering-Teams im Arbeitsalltag.
Praxisorientiert: Unsere Kurse sind durchgängig hands-on. "Slide-Kurse" sind nicht unser Ansatz. Typisch ca. 70% Praxis und 30% fokussierte Theorie. Konzepte werden erläutert, während wir an realen Beispielen arbeiten.
Edocti ist seit 2016 in Automotive-Projekten aktiv.
Unsere Trainer verfügen über mehr als 11 Jahre Automotive-Erfahrung – von Classic AUTOSAR bis Adaptive AUTOSAR, SOME/IP, Embedded Linux, QNX, INTEGRITY, ISO 26262 – u. a. in Telematik- sowie AD/ADAS-Projekten.
Autonomous-Driving- und ADAS-Projekte für Volvo und General Motors (Endkunden) in Zusammenarbeit mit Tier-1-Unternehmen in Rumänien seit 2016.
V2X-Projekte für GM und VW (Endkunden) in Kooperation mit rumänischen Tier-1-Unternehmen.
Enge Zusammenarbeit mit Tier-1-Unternehmen in Rumänien für technische Trainings, Beratung, Architektur und Implementierung.

Für wen ist dieser Kurs gedacht

Developer, Data/ML‑Engineers und DevOps-Spezialisten, die ein sauberes, professionelles Python‑Setup auf allen großen Betriebssystemen wünschen — mit striktem Fokus auf Reproduzierbarkeit und Packaging Best Practices.

Erforderliche Infrastruktur

Laptop mit Administrationsrechten und Internetverbindung. Unterstützte OS: Windows 10/11, aktuelle Linux‑Distributionen oder macOS 13+. Vorinstalliert sein sollten: Git, Python 3.11+ (oder Anaconda) und ein gängiges Terminal (Windows Terminal/PowerShell).