Edocti Training
Generative AI pentru Sectorul Public: Fundamente, Etică și Conformitate
Sesiuni programate
Nu există sesiuni disponibile în acest moment.
Abilități dobândite
Formulare Strategie AI
Conformitate EU AI Act
Prompt Engineering
Managementul Riscului (AI)
Data Privacy (GDPR & AI)
Automatizare Birocratică
Utilizare Etică a AI-ului
Curriculum
Demistificarea Generative AI
- Ce sunt modelele Large Language Models (LLM)? Cum funcționează ele cu adevărat?
- Capabilități vs. Limitări: Înțelegerea ferestrelor de context și a halucinațiilor
- Modele open-source vs. closed-source: Implicații strategice pentru entitățile guvernamentale
Cazuri de utilizare cu impact major în Administrația Publică
- Redactarea și revizuirea documentelor oficiale și a răspunsurilor către cetățeni
- Rezumarea legislației complexe, a rapoartelor și a transcrierilor de ședințe
- Depășirea barierelor lingvistice: Traducere și accesibilitate în serviciile publice
- Studii de caz: Adopții de succes ale AI-ului în sectoarele publice europene
Etică, Confidențialitate și EU AI Act
- Suveranitatea Datelor: Cum ne asigurăm că datele cetățenilor nu ajung în modelele publice
- Înțelegerea EU AI Act: Niveluri de risc (Inacceptabil, Ridicat, Limitat, Minim)
- Atenuarea bias-ului algoritmic și asigurarea transparenței decizionale
- Redactarea unei Politici de Utilizare Acceptabilă (AUP) interne pentru instrumentele AI
Prompt Engineering Practic (Hands-on)
- Anatomia unui prompt perfect: Context, Persona, Task și Format
- Tehnici avansate: Few-shot prompting și Chain-of-Thought pentru logică complexă
- Bazele Red-teaming: Cum să recunoști și să previi prompt injection sau rezultatele inadecvate
- Lab: Redactarea de rezumate de politici și răspunsuri oficiale folosind un mediu AI securizat
Structura zilei de curs
- Partea 1: Fundamente GenAI: 09:00–10:30
- Pauză: 10:30–10:45
- Partea 2: Cazuri de utilizare (Public Sector): 10:45–12:15
- Pauză de prânz: 12:15–13:15
- Partea 3: Conformitate & EU AI Act: 13:15–15:15
- Pauză: 15:15–15:30
- Partea 4: Laborator Prompt Engineering: 15:30–17:30