Generative KI für den öffentlichen Sektor: Grundlagen, Ethik und Compliance
Geplante Sessions
Strategische KI für die öffentliche Verwaltung: Blicken Sie hinter den Hype und verstehen Sie genau, was Generative KI für öffentliche Einrichtungen leisten kann (und was nicht). Dies ist ein strategie- und richtlinienorientiertes Bootcamp, für das keine Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Effizienz sicher steigern: Entdecken Sie praktische Anwendungsfälle zur Automatisierung bürokratischer Abläufe, zur Zusammenfassung komplexer Rechtstexte und zur sicheren Ausarbeitung offizieller Mitteilungen.
Compliance & EU AI Act: Navigieren Sie durch die komplexe Landschaft der Datensouveränität, des Datenschutzes der Bürger (DSGVO) und der strengen Anforderungen des neuen europäischen KI-Gesetzes (EU AI Act).
Praktisches Prompting: Lernen Sie in praxisorientierten Übungen, wie Sie effektiv und sicher mit Large Language Models (LLMs) interagieren.
Für wen: Direktoren im öffentlichen Sektor, Abteilungsleiter, IT-Strategen und Datenschutzbeauftragte (DPOs), die für digitale Transformation und Compliance verantwortlich sind.
Fähigkeiten, die Sie lernen werden
Curriculum
Generative KI entmystifizieren
- Was sind Large Language Models (LLMs)? Wie funktionieren sie wirklich?
- Fähigkeiten vs. Limitierungen: Context Windows und Halluzinationen verstehen
- Open-Source vs. Closed-Source Modelle: Strategische Implikationen für Behörden
Wirkungsvolle Use Cases in der öffentlichen Verwaltung
- Entwurf und Überprüfung offizieller Dokumente und Bürgerantworten
- Zusammenfassung komplexer Gesetze, Berichte und Sitzungsprotokolle
- Abbau von Sprachbarrieren: Übersetzung und Barrierefreiheit in öffentlichen Diensten
- Fallstudien: Erfolgreiche KI-Einführungen im europäischen öffentlichen Sektor
Ethik, Datenschutz und der EU AI Act
- Datensouveränität: Sicherstellen, dass Bürgerdaten niemals in öffentliche Modelle gelangen
- Verständnis des EU AI Act: Risikokategorien (Unannehmbar, Hoch, Begrenzt, Minimal)
- Minderung algorithmischer Voreingenommenheit (Bias) und Sicherstellung von Entscheidungstransparenz
- Entwurf einer internen Acceptable Use Policy (AUP) für KI-Tools
Praktisches Prompt Engineering (Hands-on)
- Die Anatomie des perfekten Prompts: Kontext, Persona, Aufgabe und Format
- Fortgeschrittene Techniken: Few-Shot Prompting und Chain-of-Thought für komplexe Logik
- Red-Teaming Grundlagen: Wie man Prompt Injection oder unangemessene Ausgaben erkennt und verhindert
- Lab: Entwurf von Richtlinien-Zusammenfassungen und offiziellen Antworten in einer sicheren KI-Umgebung
Kursablauf
- Teil 1: GenKI Grundlagen: 09:00–10:30
- Pause: 10:30–10:45
- Teil 2: Use Cases (Öffentlicher Sektor): 10:45–12:15
- Mittagspause: 12:15–13:15
- Teil 3: Compliance & EU AI Act: 13:15–15:15
- Pause: 15:15–15:30
- Teil 4: Prompt Engineering Lab: 15:30–17:30