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Generative KI für den öffentlichen Sektor: Grundlagen, Ethik und Compliance

Mittelstufe
7 h
4.8 (35 Bewertungen)

Geplante Sessions

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Generative KI für den öffentlichen Sektor: Grundlagen, Ethik und Compliance

Strategische KI für die öffentliche Verwaltung: Blicken Sie hinter den Hype und verstehen Sie genau, was Generative KI für öffentliche Einrichtungen leisten kann (und was nicht). Dies ist ein strategie- und richtlinienorientiertes Bootcamp, für das keine Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Effizienz sicher steigern: Entdecken Sie praktische Anwendungsfälle zur Automatisierung bürokratischer Abläufe, zur Zusammenfassung komplexer Rechtstexte und zur sicheren Ausarbeitung offizieller Mitteilungen.

Compliance & EU AI Act: Navigieren Sie durch die komplexe Landschaft der Datensouveränität, des Datenschutzes der Bürger (DSGVO) und der strengen Anforderungen des neuen europäischen KI-Gesetzes (EU AI Act).

Praktisches Prompting: Lernen Sie in praxisorientierten Übungen, wie Sie effektiv und sicher mit Large Language Models (LLMs) interagieren.

Für wen: Direktoren im öffentlichen Sektor, Abteilungsleiter, IT-Strategen und Datenschutzbeauftragte (DPOs), die für digitale Transformation und Compliance verantwortlich sind.

Fähigkeiten, die Sie lernen werden

KI-Strategieentwicklung EU AI Act Compliance Prompt Engineering Risikomanagement (KI) Datenschutz (DSGVO & KI) Bürokratie-Automatisierung Ethische KI-Nutzung

Curriculum

Generative KI entmystifizieren

  • Was sind Large Language Models (LLMs)? Wie funktionieren sie wirklich?
  • Fähigkeiten vs. Limitierungen: Context Windows und Halluzinationen verstehen
  • Open-Source vs. Closed-Source Modelle: Strategische Implikationen für Behörden

Wirkungsvolle Use Cases in der öffentlichen Verwaltung

  • Entwurf und Überprüfung offizieller Dokumente und Bürgerantworten
  • Zusammenfassung komplexer Gesetze, Berichte und Sitzungsprotokolle
  • Abbau von Sprachbarrieren: Übersetzung und Barrierefreiheit in öffentlichen Diensten
  • Fallstudien: Erfolgreiche KI-Einführungen im europäischen öffentlichen Sektor

Ethik, Datenschutz und der EU AI Act

  • Datensouveränität: Sicherstellen, dass Bürgerdaten niemals in öffentliche Modelle gelangen
  • Verständnis des EU AI Act: Risikokategorien (Unannehmbar, Hoch, Begrenzt, Minimal)
  • Minderung algorithmischer Voreingenommenheit (Bias) und Sicherstellung von Entscheidungstransparenz
  • Entwurf einer internen Acceptable Use Policy (AUP) für KI-Tools

Praktisches Prompt Engineering (Hands-on)

  • Die Anatomie des perfekten Prompts: Kontext, Persona, Aufgabe und Format
  • Fortgeschrittene Techniken: Few-Shot Prompting und Chain-of-Thought für komplexe Logik
  • Red-Teaming Grundlagen: Wie man Prompt Injection oder unangemessene Ausgaben erkennt und verhindert
  • Lab: Entwurf von Richtlinien-Zusammenfassungen und offiziellen Antworten in einer sicheren KI-Umgebung

Kursablauf

  • Teil 1: GenKI Grundlagen: 09:00–10:30
  • Pause: 10:30–10:45
  • Teil 2: Use Cases (Öffentlicher Sektor): 10:45–12:15
  • Mittagspause: 12:15–13:15
  • Teil 3: Compliance & EU AI Act: 13:15–15:15
  • Pause: 15:15–15:30
  • Teil 4: Prompt Engineering Lab: 15:30–17:30

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